在做數據分析或專案研究時，我們常常需要收集使用者對應用程式的評價。例如，如果想研究電商平台的用戶反饋，我們就可以從 App Store 或 Google Play 的評論區著手。本文將一步步介紹如何收集這些資料，並說明常見的工具與注意事項。

Step 1：進入應用程式頁面

以「PChome 24h購物」為例，打開 App Store 或 Google Play，搜尋應用程式後進入詳細頁面。這裡可以看到應用的基本資訊，包括：

1. 評論發佈日期
2. 用戶評論標題
3. 用戶評論
4. 評論星等
5. 版本資訊

這些就是我們爬取的主要資料欄位。

[App Store]

[Google Play]

Step 2：了解能取得的資料點

在開始寫爬蟲之前，建議先觀察目標頁面，確認有哪些欄位能夠被擷取。你可以參考官方文件或套件的說明，快速知道哪些資料能拿到，避免白白花時間去找不存在的欄位。

Step 3：選擇合適的工具

一般在做網站爬蟲時，常會聽到 Selenium 或 Beautiful Soup。

• Selenium：適合需要模擬瀏覽器操作的情境，例如點擊按鈕或翻頁。
• Beautiful Soup：適合靜態 HTML 的解析。

不過，對於 App Store 和 Google Play 這種應用商店頁面，其實已有 現成套件 可以使用（例如 google-play-scraper 或 app-store-scraper），省去自己檢查 HTML 元素位置的麻煩。

備註：目前 app-store-scraper 已經無法使用，會爬取 HTML 的方式進行。

Step 4：資料收集前的檢查清單

在開始動手爬之前，可以先確認以下事項：

1. 確認需求：你需要的是評論全文？還是只要星等與日期？
2. 檢查套件：是否已有能直接支援的平台套件？
3. 了解限制：部分商店有 API 請求限制，要注意避免觸發防爬機制。

結語

透過正確的套件與流程，我們可以快速從 App Store 或 Google Play 收集應用程式的評論資料，進一步做情感分析、趨勢觀察或市場研究。

下一篇文章，我會分享實際的 Python 程式碼範例，讓你可以直接開始爬取資料 🚀